Dada data : Visualisation d’une partie

Je voulais simplement analyser une partie de Dada (jeu des petits chevaux) jouée en famille, afin d’explorer les données générées par cette partie et d’identifier les tendances, dynamiques de jeu et éventuels points marquants.

Comprendre la répartition des actions entre les joueurs.

Comparer les stratégies ou styles de jeu à partir des indicateurs collectés.

Produire des visualisations claires et interactives pour illustrer ces observations.

Collecte des données : export des logs ou relevés de la partie dans un format tabulaire (CSV).

Transformation : création de nouvelles colonnes (cumul de points, fréquence des actions).

Visualisation : génération de graphiques via Matplotlib, Seaborn ou Plotly pour analyser l’évolution et comparer les joueurs.

Analyse : calcul de statistiques descriptives et repérage des points de rupture ou des tendances fortes.

Moyenne des dés et impact sur le jeu
Les moyennes des dés varient entre 3,2 et 3,6. Thibault, avec la moyenne la plus élevée, a théoriquement eu plus de chances d’avancer rapidement.
Nelly, Lucas, et David ont des moyennes similaires, mais légèrement inférieures à celle de Thibault.

Distribution des résultats du dé
Bien que le dé soit équilibré, cette analyse met en lumière l’importance de la chance dans le jeu des petits chevaux.
Thibault a obtenu plus fréquemment les faces 4 et 6 (environ 40% de ses lancers), tandis que Nelly a une fréquence plus élevée de faces basses (1 et 2) qui représentent près de 50% de ses lancers, ce qui a ralenti sa progression.

Performance des joueurs
Le graphique illustre la corrélation entre le nombre de lancers effectués par chaque joueur et leur score total obtenu à la fin de la partie.
Le nombre de lancers n’est pas forcément synonyme de meilleure performance moyenne, mais permet d’augmenter le score total.

Impact des abattages sur le déroulement
Les abattages montrent les interactions directes entre joueurs. David, qui a réalisé le plus d’abattages, a fortement influencé le rythme du jeu et a pu ralentir les adversaires. Cependant, on constate que c’est également lui qui a été le plus abattu.
Ces données suggèrent que les joueurs adoptent des stratégies variées : certains privilégient l’agression pour perturber les adversaires, tandis que d’autres optent pour une progression plus pacifique.

D’après vous, qui a gagné cette partie ?

Données plus complètes : inclure des métadonnées sur les conditions de jeu (ordre de jeu, événements spéciaux).

Visualisations enrichies : ajouter une animation montrant la progression tour par tour.

Comparaison multi-parties : étudier plusieurs parties pour dégager des tendances globales.

Indicateurs contextuels : intégrer la durée de réflexion ou le temps total de la partie pour analyser l’impact sur les performances.

Données extraites de manière manuscrite à chaque lancer de dé et lors de chaque abbatage.